提示词工程入门：让 AI 输出更稳定可控的 8 个技巧

同样一个模型，提示词写得好坏，输出质量可能天差地别。提示词工程不是玄学，而是一组可复用、可测试的工程方法。

技巧一：给角色与边界

开头明确「你是一名资深 X」，并说明不允许做什么。角色越清晰，回答越贴合预期。

技巧二：用结构化格式约束输出

要求「以 JSON 返回，字段含 title/summary/steps」，比「写一份报告」更易被程序消费，也减少自由发挥。

技巧三：少样本示范

给 1–3 个输入/输出样例，模型会显著更贴近你的风格与格式，特别适合分类、抽取、改写等任务。

技巧四：分步与自检

复杂任务拆成「先列提纲再展开」，并要求模型逐步推理，可显著降低遗漏与幻觉。

其余技巧（控制长度、提供术语表、设置温度、加否定约束）可在此基础上组合迭代，用 A/B 对比固化最佳写法。