多语内容本地化工作流：从翻译到文化适配

把「中文站」直接机翻成英文、日文、韩文，往往得到一堆「能读但别扭」的页面。真正的本地化是让每种语言都像母语者写的。

第一步：文案集中抽取

把所有用户可见文案抽进统一的 key-value 资源文件，避免散落在组件里。这是 i18n 的地基，也是后续自动化的前提。

第二步：翻译 + 文化适配

先用 AI 出初稿，再由母语者做「文化适配」——同样的促销话术，在各地可能要换梗、换例子、换语气。

• AI 初译：快、覆盖广
• 母语复核：纠语气、补本地梗
• 术语表锁定：品牌词不翻错

第三步：门禁与发布

用 key-parity 门禁保证四语 key 数量一致，缺译立即报错；通过后再随站点发版，避免「某语言漏了一页」。

本地化是一条流水线，不是一次翻译。把抽取、翻译、复核、门禁串起来，多语站点才能又快又稳。